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卡方检验计算器

卡方拟合优度检验在线计算器,输入观测频数与期望频数,自动算出卡方统计量 χ²、自由度与 p 值,判断拟合是否显著,适合统计学假设检验作业。

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χ² = Σ(O−E)²/E
各组实际观测
各组理论期望,个数需对应

📖 使用教程|卡方检验

一、定义
卡方拟合优度检验比较观测频数 O 与期望频数 E:χ²=Σ(O−E)²/E,自由度 df=组数−1。χ² 越大、p 越小,越拒绝“拟合良好”。
二、符号说明
符号含义
O观测频数
E期望频数
χ²检验统计量
df自由度 = k−1
三、本工具的原理
  • 逐组计算 (O−E)²/E 再求和;
  • 自由度 df=k−1;
  • p 值为 χ² 分布的上侧概率;
  • p<0.05 表示拟合差异显著。
四、操作步骤
  1. 输入观测频数;
  2. 输入对应期望频数;
  3. 点击计算;
  4. 按 p<0.05 决策。
五、例题
例:观测 8,12,20;期望各 13.33。χ²≈5.6,df=2,p≈0.0608,不显著(不拒绝)。
六、易错点
观测与期望组数必须相同;
期望频数一般应 ≥5 更可靠;
这里是拟合优度检验(df=k−1)。

❓ 常见问题|卡方检验

卡方检验用来做什么?
检验观测分布与理论分布是否吻合,即拟合优度。
自由度怎么算?
拟合优度检验为组数减 1,即 k−1。
p<0.05 说明什么?
观测与期望差异显著,拒绝“拟合良好”。
期望频数太小怎么办?
期望频数最好 ≥5,否则需合并类别或用精确方法。
χ² 一定为正吗?
是的,因为每项都是平方除以正数。