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卡方檢定計算器

卡方適合度檢定線上計算機,輸入觀測次數與期望次數,自動算出卡方統計量 χ²、自由度與 p 值,判斷適合度是否顯著,適合統計學假設檢定作業。

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χ² = Σ(O−E)²/E
各組實際觀測
各組理論期望,個數需對應

📖 使用教學|卡方檢定

一、定義
卡方適合度檢定比較觀測次數 O 與期望次數 E:χ²=Σ(O−E)²/E,自由度 df=組數−1。χ² 越大、p 越小,越拒絕「適合」。
二、符號說明
符号意義
O觀測次數
E期望次數
χ²檢定統計量
df自由度 = k−1
三、本工具的原理
  • 逐組計算 (O−E)²/E 再加總;
  • 自由度 df=k−1;
  • p 值為 χ² 分布的上側機率;
  • p<0.05 表示差異顯著。
四、操作步驟
  1. 輸入觀測次數;
  2. 輸入對應期望次數;
  3. 點擊計算;
  4. 按 p<0.05 決策。
五、範例
範例:觀測 8,12,20;期望各 13.33。χ²≈5.6,df=2,p≈0.0608,不顯著(不拒絕)。
六、易錯點
觀測與期望組數必須相同;
期望次數一般應 ≥5 更可靠;
這裡是適合度檢定(df=k−1)。

❓ 常見問題|卡方檢定

卡方檢定用來做什麼?
檢定觀測分布與理論分布是否吻合,即適合度。
自由度怎麼算?
適合度檢定為組數減 1,即 k−1。
p<0.05 說明什麼?
觀測與期望差異顯著,拒絕「適合」。
期望次數太小怎麼辦?
期望次數最好 ≥5,否則需合併類別或用精確方法。
χ² 一定為正嗎?
是的,每一項都是平方除以正數。