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置信区间计算器

已知 σ,计算总体均值 μ 的置信区间与误差边际。

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x̄ ± z·σ/√n
如 90 / 95 / 99

📖 使用教程|置信区间

一、定义
置信区间在已知总体 σ 时,用 x̄±z·σ/√n 估计总体均值 μ 的一个范围,z 由置信水平决定(95% 对应 1.96)。
二、符号说明
符号含义
x̄样本均值
σ已知总体标准差
z标准正态分位数
边际误差z·σ/√n
三、本工具的原理
  • 由置信水平求 z(如 95%→1.96);
  • 边际误差 E=z·σ/√n;
  • 置信区间为 [x̄−E, x̄+E];
  • σ 未知时应改用 t 区间。
四、操作步骤
  1. 输入 x̄、σ、n、置信水平;
  2. 点击计算;
  3. 读取 z、边际误差与区间;
  4. n 越大区间越窄。
五、例题
例:x̄=10,σ=2,n=36,95%。z=1.96,E=1.96×2/6≈0.653,区间 (9.347,10.653)。
六、易错点
σ 必须已知;未知用 t 分布;
置信水平越高区间越宽;
区间是随机的,真值落在其中的频率对应置信水平。

❓ 常见问题|置信区间

95% 置信区间是什么意思?
重复抽样约 95% 的区间会包含真值,不是真值有 95% 概率在某个具体区间。
为什么用 z?
总体 σ 已知时,标准化统计量服从标准正态。
σ 未知怎么办?
用样本标准差 s 代替,并改用 t 分布(t 检验/区间)。
为什么 n 越大区间越窄?
标准误 σ/√n 随 n 增大而减小。
置信水平越高越好吗?
水平越高区间越宽,估计越不精确,需权衡。