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信賴區間計算器

已知 σ,計算母體平均數 μ 的信賴區間與誤差邊際。

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x̄ ± z·σ/√n
如 90 / 95 / 99

📖 使用教學|信賴區間

一、定義
信賴區間在已知母體 σ 時,用 x̄±z·σ/√n 估計母體平均數 μ 的範圍,z 由信賴水準決定(95% 對應 1.96)。
二、符號說明
符号意義
x̄樣本平均數
σ已知母體標準差
z標準常態分位數
誤差邊際z·σ/√n
三、本工具的原理
  • 由信賴水準求 z(如 95%→1.96);
  • 誤差邊際 E=z·σ/√n;
  • 信賴區間為 [x̄−E, x̄+E];
  • σ 未知時應改用 t 區間。
四、操作步驟
  1. 輸入 x̄、σ、n、信賴水準;
  2. 點擊計算;
  3. 讀取 z、誤差邊際與區間;
  4. n 越大區間越窄。
五、範例
範例:x̄=10,σ=2,n=36,95%。z=1.96,E=1.96×2/6≈0.653,區間 (9.347,10.653)。
六、易錯點
σ 必須已知;未知用 t 分布;
信賴水準越高區間越寬;
區間是隨機的,真實值落在其中的頻率對應信賴水準。

❓ 常見問題|信賴區間

95% 信賴區間是什麼意思?
重複抽樣約 95% 的區間會包含真值,不是真值有 95% 機率在某個具體區間。
為什麼用 z?
母體 σ 已知時,標準化統計量服從標準常態。
σ 未知怎麼辦?
用樣本標準差 s 代替,並改用 t 分布。
為什麼 n 越大區間越窄?
標準誤 σ/√n 隨 n 增大而減小。
信賴水準越高越好嗎?
水準越高區間越寬,估計越不精確,需權衡。