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微分及其应用计算器
函数微分在线计算器,输入 f(x)、x 与增量 dx,自动算出微分 dy=f′(x)dx、真实增量 Δf 与线性近似误差,直观理解局部线性化思想。
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dy = f′(x)·dx, f(x+dx) ≈ f(x) + dy
函数 f(x)
支持 + - * / ^ 及 sin cos tan sqrt exp log pi e
点 x
基点
增量 dx
越小近似越好
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📖 使用教程|微分及其应用
一、定义
微分 dy=f′(x)dx 是函数增量 Δf 的线性主部;当 dx 很小时 f(x+dx)≈f(x)+dy。
二、符号说明
符号
含义
dx
自变量增量
dy
微分(线性近似增量)
Δf
真实增量
f′(x)
切线斜率
三、本工具的原理
本工具数值求 f 与 f′;
计算 dy=f′dx;
对比真实增量 Δf 与近似误差。
四、操作步骤
输入 f(x);
输入基点 x 与增量 dx;
点击计算。
五、例题
例:
f=x² 在 x=1,dx=0.1。f′=2,dy=0.2,f(1.1)≈1.2,真实 1.21,误差 0.01。
六、易错点
dx 越小,线性近似越准;
dy 是切线增量,Δf 是曲线增量;
微分常用于近似计算与误差估计。
❓ 常见问题|微分及其应用
微分和导数什么关系?
导数 f′=dy/dx,微分 dy=f′dx。导数是斜率,微分是增量的线性部分。
为什么线性近似在 dx 小时才准?
因为曲线在切点附近可用切线近似,dx 大时曲线弯曲不可忽略。
dy 和 Δf 差在哪?
dy 是切线上的增量,Δf 是曲线上的真实增量,二者之差是高阶小量。
微分有什么实际用途?
近似计算函数值、估计测量误差、推导近似公式。
f(1.1) 为什么不等于 1.2?
因为线性近似 f(1)+dy=1.2,而真实 f(1.1)=1.21,差 0.01 是二阶项。