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微分及其應用計算機
函數微分線上計算機,輸入 f(x)、x 與增量 dx,自動算出微分 dy=f′(x)dx、真實增量 Δf 與線性近似誤差,直觀理解局部線性化概念。
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dy = f′(x)·dx, f(x+dx) ≈ f(x) + dy
函數 f(x)
支援 + - * / ^ 及 sin cos tan sqrt exp log pi e
點 x
基點
增量 dx
越小近似越好
計算結果
計算結果
計算
填入範例
複製結果
清除
📖 使用教學|微分及其應用
一、定義
微分 dy=f′(x)dx 是函數增量 Δf 的線性主部;當 dx 很小時 f(x+dx)≈f(x)+dy。
二、符號說明
符號
意義
dx
自變數增量
dy
微分(線性近似增量)
Δf
真實增量
f′(x)
切線斜率
三、本工具的原理
本工具數值求 f 與 f′;
計算 dy=f′dx;
對比真實增量 Δf 與近似誤差。
四、操作步驟
輸入 f(x);
輸入基點 x 與增量 dx;
點擊計算。
五、範例
例:
f=x² 在 x=1,dx=0.1。f′=2,dy=0.2,f(1.1)≈1.2,真實 1.21,誤差 0.01。
六、易錯點
dx 越小,線性近似越準;
dy 是切線增量,Δf 是曲線增量;
微分常用於近似計算與誤差估計。
❓ 常見問題|微分及其應用
微分和導數什麼關係?
導數 f′=dy/dx,微分 dy=f′dx。導數是斜率,微分是增量的線性部分。
為什麼線性近似在 dx 小時才準?
因為曲線在切點附近可用切線近似,dx 大時曲線彎曲不可忽略。
dy 和 Δf 差在哪?
dy 是切線上的增量,Δf 是曲線上的真實增量,兩者之差是高階小量。
微分有什麼實際用途?
近似計算函數值、估計測量誤差、推導近似公式。
f(1.1) 為什麼不等於 1.2?
因為線性近似 f(1)+dy=1.2,而真實 f(1.1)=1.21,差 0.01 是二階項。