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几何分布计算器

几何分布在线计算器,输入成功概率 p 与试验次数 k,自动算出首次成功概率、期望与方差,附概率质量说明,适合离散概率分布学习。

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P(X=k)=(1−p)^(k−1)·p
0
求 P(X = k)

📖 使用教程|几何分布

一、定义
几何分布描述“直到首次成功所需的试验次数” X:P(X=k)=(1−p)^(k−1)·p,即前 k−1 次失败、第 k 次成功。
二、符号说明
符号含义
p单次成功概率
k首次成功所需次数
E(X)=1/p平均所需次数
Var(X)=(1−p)/p²方差
三、本工具的原理
  • pmf P(X=k)=(1−p)^(k−1)·p;
  • 期望 E(X)=1/p;
  • 方差 Var(X)=(1−p)/p²;
  • 要求 0
四、操作步骤
  1. 输入 p,例如 0.2;
  2. 输入 k,例如 3;
  3. 点击计算得 P(X=3);
  4. 查看期望与方差。
五、例题
例:p=0.2,求 P(X=3)。=(0.8)²×0.2=0.128;期望 1/0.2=5。
六、易错点
k 必须 ≥1 的整数;
p 必须在 (0,1];
注意是“首次成功次数”模型,不是成功 k 次。

❓ 常见问题|几何分布

期望为什么是 1/p?
每次成功概率 p,平均尝试 1/p 次才首次成功。
它和二项分布什么关系?
几何关注首次成功次数;二项关注 n 次中成功总次数。
k 可以为 0 吗?
不可以,至少要试验 1 次才可能成功。
几何分布有无记忆性?
有,剩余试验次数与已经失败的次数无关。
常用于什么?
连续投篮直到首次命中、产品首次抽到次品。