主页

超几何分布计算器

计算不放回抽样中抽到 k 个成功的概率及期望方差。

展开更多 ▾
P(X=k)=C(K,k)C(N−K,n−k)/C(N,n)

📖 使用教程|超几何分布

一、定义
超几何分布描述从含 K 个成功、共 N 个元素的总体中不放回抽取 n 个,其中恰有 k 个成功的概率:P(X=k)=C(K,k)C(N−K,n−k)/C(N,n)。
二、符号说明
符号含义
N总体容量
K总体中成功元素数
n抽取数量(不放回)
k抽中的成功数
三、本工具的原理
  • 不放回抽样,故不独立;
  • 概率为组合数之比;
  • 期望 E(X)=nK/N;
  • 方差含有限总体修正 (N−n)/(N−1)。
四、操作步骤
  1. 输入 N、K、n、k;
  2. 点击计算得 P(X=k);
  3. 查看期望与方差;
  4. 检查 k≤min(K,n)。
五、例题
例:52 张牌含 13 张方块,抽 5 张恰有 2 张方块。P=C(13,2)C(39,3)/C(52,5)≈0.2743。
六、易错点
不放回与二项(放回)不同;
k 不能超过 K 或 n;
N 很大时近似二项分布。

❓ 常见问题|超几何分布

和二项分布区别?
超几何不放回、不独立;二项放回、独立。
期望为什么是 nK/N?
抽 n 个,总体成功比例 K/N,期望成功数即 n×K/N。
什么时候近似二项?
N 远大于 n(如 n/N<0.05)时,不放回近似放回。
k 能取哪些值?
max(0,n−(N−K)) 到 min(K,n) 的整数。
常用场景?
抽样质检、扑克牌型、无放回抽样估计。