主頁

超幾何分布計算器

計算不放回抽樣中抽到 k 個成功的機率及平均數變異數。

展開更多 ▾
P(X=k)=C(K,k)C(N−K,n−k)/C(N,n)

📖 使用教學|超幾何分布

一、定義
超幾何分布描述從含 K 個成功、共 N 個元素的母體中不放回抽取 n 個,其中恰有 k 個成功的機率:P(X=k)=C(K,k)C(N−K,n−k)/C(N,n)。
二、符號說明
符号意義
N母體數
K母體中成功元素數
n抽取數量(不放回)
k抽中的成功數
三、本工具的原理
  • 不放回抽樣,故不獨立;
  • 機率為組合數之比;
  • 平均數 E(X)=nK/N;
  • 變異數含有限母體修正 (N−n)/(N−1)。
四、操作步驟
  1. 輸入 N、K、n、k;
  2. 點擊計算得 P(X=k);
  3. 查看平均數與變異數;
  4. 檢查 k≤min(K,n)。
五、範例
範例:52 張牌含 13 張方塊,抽 5 張恰有 2 張方塊。P=C(13,2)C(39,3)/C(52,5)≈0.2743。
六、易錯點
不放回與二項(放回)不同;
k 不能超過 K 或 n;
N 很大時近似二項分布。

❓ 常見問題|超幾何分布

和二項分布區別?
超幾何不放回、不獨立;二項放回、獨立。
平均數為什麼是 nK/N?
抽 n 個,母體成功比例 K/N,平均成功數即 n×K/N。
何時近似二項?
N 遠大於 n(如 n/N<0.05)時,不放回近似放回。
k 能取哪些值?
max(0,n−(N−K)) 到 min(K,n) 的整數。
常用場景?
抽樣檢測、撲克牌型、無放回抽樣估計。