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Z 假设检验计算器

单样本 Z 检验:计算 Z、p 值并决策是否拒绝 H₀。

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Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n)
如 0.05

📖 使用教程|Z 假设检验

一、定义
假设检验:先设 H₀: μ=μ₀,计算 Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n);p 值为 H₀ 下出现如此极端结果的概率。p<α 则拒绝 H₀。
二、符号说明
符号含义
H₀原假设 μ=μ₀
Z检验统计量
p 值H₀ 下的极端概率
α显著性水平(如 0.05)
三、本工具的原理
  • Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n);
  • 双尾 p=2(1−Φ(|Z|));
  • 比较 p 与 α;
  • p<α 拒绝 H₀,否则不拒绝。
四、操作步骤
  1. 输入 μ₀、x̄、σ、n、α;
  2. 点击计算;
  3. 读取 Z 与 p 值;
  4. 按 p<α 决策。
五、例题
例:H₀: μ=100,x̄=103,σ=15,n=36。Z=1.2,p≈0.2301>0.05,不拒绝 H₀。
六、易错点
“不拒绝 H₀”不等于“接受 H₀”;
p 值小不代表效应大;
σ 未知应用 t 检验。

❓ 常见问题|Z 假设检验

p 值是什么?
在 H₀ 成立时,观测到当前或更极端结果的概率。
p<α 为什么拒绝?
小概率事件在一次试验中不易发生,故怀疑 H₀。
拒绝 H₀ 就是证明了吗?
不是,只是统计证据;仍可能犯第一类错误。
双尾和单尾区别?
双尾检验偏离方向均可;单尾只检验一侧。这里用双尾。
α 怎么选?
常用 0.05 或 0.01,越小越难拒绝 H₀。