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Z 假設檢定計算器

單樣本 Z 檢定:計算 Z、p 值並決策是否拒絕 H₀。

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Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n)
如 0.05

📖 使用教學|Z 假設檢定

一、定義
假設檢定:先設 H₀: μ=μ₀,計算 Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n);p 值為 H₀ 下出現如此極端結果的機率。p<α 則拒絕 H₀。
二、符號說明
符号意義
H₀虛無假設 μ=μ₀
Z檢定統計量
p 值H₀ 下的極端機率
α顯著水準(如 0.05)
三、本工具的原理
  • Z=(x̄−μ₀)/(σ/√n);
  • 雙尾 p=2(1−Φ(|Z|));
  • 比較 p 與 α;
  • p<α 拒絕 H₀,否則不拒絕。
四、操作步驟
  1. 輸入 μ₀、x̄、σ、n、α;
  2. 點擊計算;
  3. 讀取 Z 與 p 值;
  4. 按 p<α 決策。
五、範例
範例:H₀: μ=100,x̄=103,σ=15,n=36。Z=1.2,p≈0.2301>0.05,不拒絕 H₀。
六、易錯點
「不拒絕 H₀」不等於「接受 H₀」;
p 值小不代表效果大;
σ 未知應用 t 檢定。

❓ 常見問題|Z 假設檢定

p 值是什麼?
在 H₀ 成立時,觀測到當前或更極端結果的機率。
p<α 為什麼拒絕?
小機率事件在一次試驗中不易發生,故懷疑 H₀。
拒絕 H₀ 就是證明了嗎?
不是,只是統計證據;仍可能犯型一誤差。
雙尾和單尾區別?
雙尾檢定偏離方向均可;單尾只檢定一側。此處用雙尾。
α 怎麼選?
常用 0.05 或 0.01,越小越難拒絕 H₀。