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向量组的线性相关性

向量线性相关性在线判别器,输入若干向量(每行一个),自动判断线性相关还是无关并给出秩,适合向量组相关性练习。

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rank = 向量个数 ⇒ 线性无关
空格分隔元素,分号分隔向量

📖 使用教程|向量组的线性相关性

一、定义
若存在不全为零的数 k₁…kₙ 使 k₁v₁+…+kₙvₙ=0,则向量组线性相关,否则线性无关。
二、符号说明
符号含义
v₁…vₙ向量组
rank排成矩阵后的秩
n向量个数
三、本工具的原理
  • 把向量按行排成矩阵;
  • 秩 = 向量个数 ⇒ 线性无关;
  • 秩 < 向量个数 ⇒ 线性相关。
四、操作步骤
  1. 每行输入一个向量;
  2. 点击计算查看秩与判定结果。
五、例题
例:v₁=(1,2),v₂=(2,4),v₃=(3,6)。v₂=2v₁,v₃=3v₁,秩=1<3,线性相关。
六、易错点
向量个数超过维数时必相关;
含零向量的组必相关;
秩是判定的核心。

❓ 常见问题|向量组的线性相关性

什么是线性相关?
存在不全为零的系数使线性组合为零。
怎么判定?
向量排成矩阵,秩等于向量个数则无关,否则相关。
向量个数超过维数会怎样?
必线性相关。
含零向量的组呢?
必线性相关。
秩和无关组的关系?
秩等于极大无关组所含向量个数。