主頁

向量組的線性相關性

向量線性相關性線上判別器,輸入若干向量(每列一個),自動判斷線性相關還是無關並給出秩,適合向量組相關性練習。

展開更多 ▾
rank = 向量個數 ⇒ 線性無關
空格分隔元素,分號分隔向量

📖 使用教學|向量組的線性相關性

一、定義
若存在不全為零的數 k₁…kₙ 使 k₁v₁+…+kₙvₙ=0,則向量組線性相關,否則線性無關。
二、符號說明
符號意義
v₁…vₙ向量組
rank排成矩陣後的秩
n向量個數
三、本工具的原理
  • 把向量按列排成矩陣;
  • 秩 = 向量個數 ⇒ 線性無關;
  • 秩 < 向量個數 ⇒ 線性相關。
四、操作步驟
  1. 每列輸入一個向量;
  2. 點擊計算查看秩與判定結果。
五、範例
範例:v₁=(1,2),v₂=(2,4),v₃=(3,6)。v₂=2v₁,v₃=3v₁,秩=1<3,線性相關。
六、易錯點
向量個數超過維數時必相關;
含零向量的組必相關;
秩是判定的核心。

❓ 常見問題|向量組的線性相關性

什麼是線性相關?
存在不全為零的係數使線性組合為零。
怎麼判定?
向量排成矩陣,秩等於向量個數則無關,否則相關。
向量個數超過維數會怎樣?
必線性相關。
含零向量的組呢?
必線性相關。
秩和無關組的關係?
秩等於極大無關組所含向量個數。