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矩阵的秩

矩阵秩在线计算器,输入矩阵,用行变换自动求出 rank(A),并指出行秩与列秩相等,适合秩的计算与方程组判解练习。

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rank(A) = 行阶梯形中非零行的个数
用空格分隔元素,分号分隔行,如 1 2;3 4

📖 使用教程|矩阵的秩

一、定义
矩阵 A 经初等行变换化为行阶梯形后,非零行的个数称为矩阵的秩,记作 rank(A)。
二、符号说明
符号含义
rank(A)矩阵的秩
m, n行列数
满秩rank = min(m,n)
三、本工具的原理
  • 初等行变换不改变秩;
  • 秩等于行向量组的极大无关组个数;
  • 方阵可逆 ⇔ 满秩。
四、操作步骤
  1. 输入矩阵 A;
  2. 点击计算查看秩;
  3. 与 min(m,n) 比较判断是否满秩。
五、例题
例:A=1 2 3;4 5 6;7 8 9。第三行 = 2×第二行 − 第一行,化阶梯后只有 2 个非零行,rank=2。
六、易错点
秩不超过行数和列数的较小者;
零矩阵秩为 0;
满秩方阵才可逆。

❓ 常见问题|矩阵的秩

秩怎么定义?
行阶梯形中非零行的个数。
秩最大是多少?
不超过行数和列数的较小者 min(m,n)。
满秩有什么用?
方阵满秩 ⇔ 可逆 ⇔ det≠0。
零矩阵的秩?
0。
行变换和列变换会改变秩吗?
都不改变。