一、定义
点估计用样本统计量估计总体未知参数。最常用：均值估计 μ̂=样本均值 x̄；方差用无偏样本方差 s²=Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)。
二、符号说明
| 符号 | 含义 |
|---|
| μ̂ | 总体均值的点估计 |
| s² | 无偏样本方差 |
| s | 样本标准差 |
| n−1 | 自由度，保证 s² 无偏 |
三、本工具的原理
- 样本均值 x̄=Σxᵢ/n；
- 无偏样本方差除以 n−1；
- 样本标准差为 s=√s²；
- 点估计给出一个数，区间估计另给范围。
四、操作步骤
- 输入样本数据（逗号分隔）；
- 点击计算；
- 读取 μ̂、s²、s；
- 理解点估计只是单点近似。
五、例题
例：数据 2,4,4,6,6,6,8,8,10。x̄=6；无偏方差=6；样本标准差≈2.449。
六、易错点
点估计是单个值，不等于真值；
方差无偏估计除以 n−1，不是 n；
数据需至少两个。