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參數點估計計算器

由樣本資料計算 μ̂、不偏 σ̂² 與樣本標準差。

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μ̂=x̄, σ̂²=Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)
輸入一組樣本觀測值

📖 使用教學|參數點估計

一、定義
點估計用樣本統計量估計母體未知參數。最常用:平均數估計 μ̂=樣本平均數 x̄;變異數用不偏樣本變異數 s²=Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)。
二、符號說明
符号意義
μ̂母體平均數的點估計
s²不偏樣本變異數
s樣本標準差
n−1自由度,保證 s² 不偏
三、本工具的原理
  • 樣本平均數 x̄=Σxᵢ/n;
  • 不偏樣本變異數除以 n−1;
  • 樣本標準差 s=√s²;
  • 點估計給一個數,區間估計另給範圍。
四、操作步驟
  1. 輸入樣本資料(逗號分隔);
  2. 點擊計算;
  3. 讀取 μ̂、s²、s;
  4. 理解點估計只是單點近似。
五、範例
範例:資料 2,4,4,6,6,6,8,8,10。x̄=6;不偏變異數=6;樣本標準差≈2.449。
六、易錯點
點估計是單一值,不等於真值;
變異數不偏估計除以 n−1,不是 n;
資料需至少兩個。

❓ 常見問題|參數點估計

點估計和區間估計區別?
點估計給一個數;區間估計給信賴區間並含信心水準。
為什麼變異數除以 n−1?
除以 n−1 才是母體變異數的不偏估計。
樣本平均數一定好嗎?
多數場合不偏且一致,但受抽樣波動影響。
σ̂² 和 s² 一樣嗎?
這裡用不偏 s²(除以 n−1);最大概似估計才除以 n。
估計量好壞看什麼?
不偏性、有效性、一致性。