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t 检验计算器

单样本 t 检验:计算 t、自由度与 p 值并决策。

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t=(x̄−μ₀)/(s/√n), df=n−1

📖 使用教程|t 检验

一、定义
单样本 t 检验在总体 σ 未知时用样本 s:t=(x̄−μ₀)/(s/√n),自由度 df=n−1。t 越大、p 越小,越拒绝 H₀。
二、符号说明
符号含义
s样本标准差
t检验统计量
df自由度 n−1
p双尾 p 值
三、本工具的原理
  • t=(x̄−μ₀)/(s/√n);
  • df=n−1;
  • 查 t 分布得双尾 p 值;
  • p<α 拒绝 H₀。
四、操作步骤
  1. 输入 μ₀、x̄、s、n、α;
  2. 点击计算;
  3. 读取 t、df 与 p;
  4. 按 p<α 决策。
五、例题
例:H₀: μ=50,x̄=52,s=4,n=16。t=2,df=15,p≈0.064>0.05,不拒绝 H₀。
六、易错点
σ 未知才用 t 检验;
小样本需近似正态;
df=n−1 而非 n。

❓ 常见问题|t 检验

t 检验和 Z 检验区别?
σ 已知用 Z;σ 未知用 t(用样本 s)。
自由度为什么是 n−1?
用样本均值估计总体均值,损失一个自由度。
p≈0.064 意味着什么?
在 0.05 水平不显著,不能拒绝 H₀,但接近临界。
需要样本很大吗?
t 检验适合小样本,但总体需近似正态。
双尾 p 值怎么理解?
H₀ 下出现 |t|≥观测值 的双侧概率。