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t 檢定計算器

單一樣本 t 檢定:計算 t、自由度與 p 值並決策。

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t=(x̄−μ₀)/(s/√n), df=n−1

📖 使用教學|t 檢定

一、定義
單一樣本 t 檢定在母體 σ 未知時用樣本 s:t=(x̄−μ₀)/(s/√n),自由度 df=n−1。t 越大、p 越小,越拒絕 H₀。
二、符號說明
符号意義
s樣本標準差
t檢定統計量
df自由度 n−1
p雙尾 p 值
三、本工具的原理
  • t=(x̄−μ₀)/(s/√n);
  • df=n−1;
  • 查 t 分布得雙尾 p 值;
  • p<α 拒絕 H₀。
四、操作步驟
  1. 輸入 μ₀、x̄、s、n、α;
  2. 點擊計算;
  3. 讀取 t、df 與 p;
  4. 按 p<α 決策。
五、範例
範例:H₀: μ=50,x̄=52,s=4,n=16。t=2,df=15,p≈0.064>0.05,不拒絕 H₀。
六、易錯點
σ 未知才用 t 檢定;
小樣本需近似常態;
df=n−1 而非 n。

❓ 常見問題|t 檢定

t 檢定和 Z 檢定區別?
σ 已知用 Z;σ 未知用 t(用樣本 s)。
自由度為什麼是 n−1?
用樣本平均數估計母體平均數,損失一個自由度。
p≈0.064 意味著什麼?
在 0.05 水準不顯著,不能拒絕 H₀,但接近臨界。
需要樣本很大嗎?
t 檢定適合小樣本,但母體需近似常態。
雙尾 p 值怎麼理解?
H₀ 下出現 |t|≥觀測值 的雙側機率。