一、定義
從 (u,v) 到 (x,y) 的變換,雅可比行列式 J=∂(x,y)/∂(u,v)=x_u y_v−x_v y_u。二重積分換元時 dxdy=|J|dudv。
二、符號說明
| x_u,x_v | x 對 u,v 的偏導 |
| y_u,y_v | y 對 u,v 的偏導 |
| J | 雅可比行列式 |
| |J| | 面積縮放因子 |
三、本工具的原理
- 數值求四個偏導;
- 按叉乘公式算 J;
- |J| 即坐標變換的面積比例。
四、操作步驟
- 輸入 x(u,v)、y(u,v);
- 輸入點 (u₀,v₀);
- 點擊「計算」。
五、範例
範例:x=u+v,y=u²−v 在 u=1,v=2。
解:x_u=1,x_v=1,y_u=2,y_v=−1;J=1·(−1)−1·2=−3,|J|=3。
六、易錯點
換元積分時用 |J| 而不是 J;
J=0 處變換退化;
注意偏導是對新變量求的。