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一元線性迴歸計算器

一元線性迴歸線上計算機,輸入資料點,用最小平方法擬合最佳直線,給出斜率、截距與決定係數 R²,適合資料分析與實驗擬合作業。

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ŷ = a + b·x, b=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)²
最小平方法擬合直線

📖 使用教學|一元線性迴歸

一、定義
一元線性迴歸用最小平方法找直線 ŷ=a+bx 使殘差平方和最小。斜率 b=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)²,截距 a=ȳ−b·x̄。
二、符號說明
符号意義
b斜率(迴歸係數)
a截距
r相關係數
R²決定係數,0~1
三、本工具的原理
  • 由最小平方法算斜率 b;
  • 截距 a=ȳ−b·x̄;
  • 相關係數 r 衡量線性強弱;
  • R²=r² 表示直線解釋的變異比例。
四、操作步驟
  1. 每行輸入一個資料點 x,y;
  2. 點擊計算;
  3. 讀取斜率、截距、r、R²;
  4. 寫出迴歸方程式 ŷ=a+bx。
五、範例
範例:點 (1,2)(2,3)(3,5)(4,6)(5,7)。b=1.3,a=0.7,r≈0.991,R²≈0.983,方程式 ŷ=0.7+1.3x。
六、易錯點
迴歸只描述線性關係;
外推要謹慎;
至少兩個點才能定直線,點越多越穩。

❓ 常見問題|一元線性迴歸

斜率和相關係數什麼關係?
符號一致;b=r·(sy/sx),相關強時迴歸更陡更可靠。
R²=0.98 意味著什麼?
約 98% 的 y 變異被這條直線解釋,擬合很好。
迴歸能證明因果嗎?
不能,迴歸只建模線性關係。
截距有實際意義嗎?
當 x=0 在資料範圍內才有意義,否則只是數學截距。
可以外推嗎?
可短期參考,但遠離資料範圍外推風險大。