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線性變換
線性變換線上計算機,輸入矩陣 A 與向量 v,自動計算 T(v)=Av 並解釋幾何變換意義,附結果,適合線性變換與矩陣乘法學習。
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T(v) = A v
變換矩陣 A
用空格分隔元素,分號分隔列,如 1 2;3 4
向量 v
空格分隔
計算結果
計算
填入範例
複製結果
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📖 使用教學|線性變換
一、定義
線性變換 T: Rⁿ→Rᵐ 在基下的矩陣為 A,則
T(v)=Av
。
二、符號說明
符號
意義
A
變換矩陣
v
輸入向量
T(v)
變換後向量
三、本工具的原理
矩陣乘法就是線性變換;
T(αu+βv)=αT(u)+βT(v);
A 的列是基向量像的座標。
四、操作步驟
輸入變換矩陣 A;
輸入向量 v;
點擊計算 T(v)=Av。
五、範例
範例:
A=1 0;0 −1(關於 x 軸反射),v=(2,3),T(v)=(2,−3)。
六、易錯點
A 的列數要等於 v 的維數;
A 的列數是輸出維數;
不同基下矩陣不同。
❓ 常見問題|線性變換
什麼是線性變換?
保持加法和數乘的變換 T(αu+βv)=αT(u)+βT(v)。
矩陣和變換什麼關係?
選定基後,線性變換可用矩陣 A 表示,T(v)=Av。
A 的行列數分別是什麼?
列數=輸入維數,行數=輸出維數。
常見變換矩陣?
旋轉 [[cos,−sin],[sin,cos]]、反射 [[1,0],[0,−1]] 等。
T(0) 等於什麼?
0,線性變換把零向量映到零向量。